Die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) ist eines der prominentesten und fortgeschrittensten Verfahren der human- und sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. zu Längsschnittmodellen, Bootstrapping und Monte-Carlo Simulationen, zur Schätzung latenter Mittelwerte, zu non-rekursiven Modellen und zur Multigruppenanalyse).

Die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) ist eines der prominentesten und fortgeschrittensten Verfahren der human- und sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Der Ratgeber liefert Informationen zu einigen der größten Probleme und Schwierigkeiten bei der Anwendung dieser Methodik. Alle Erläuterungen sind praxis- und problemorientiert. Formal-statistische Hintergründe werden bewusst so knapp wie möglich gehalten.Zu den Inhalten des Ratgebers gehören u.a.:• Informationen zur richtigen Bestimmung von Messmodellen• Erläuterungen zur Auswahl von geeigneten Verfahren derModellschätzung• Hinweise zur richtigen Interpretation von SchätzergebnissenZudem werden praktische Tipps zu verschiedenen Varianten der SEMAnalysegegeben.  Dazu gehören u.a.:• Längsschnittmodelle• Bootstrapping und Monte-Carlo Simulationen• latente Mittelwertschätzungen• non-rekursive Modelle• Multigruppenanalysen Die ZielgruppenStudierende, Lehrende, Forschende und Praktiker/innen im Bereich derempirischen Sozialforschung, mit Interesse an einer modellorientierten,statistischen Analyse von sozialwissenschaftlichen Daten Die AutorenDr. Dieter Urban ist Professor für Soziologie am Institutfür Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart mit dem Schwerpunkt Methoden der empirischen Sozialforschung.Dr. Jochen Mayerl ist Juniorprofessor für Methoden der empirischen Sozialforschung am Fachbereich Sozialwissenschaften der Technischen Universität Kaiserslautern.

Fragen und Antworten zu Analyseproblemen der Strukturgleichungsmodelle Konkret und praxisnah Zahlreiche Tipps für Forscher unterschiedlicher Sozial- und Humanwissenschaften Includes supplementary material: sn.pub/extras