Einführung.- Lineare Regression.- Analyse binärer abhängiger Variablen: lineares Wahrscheinlichkeitsmodell und logistische Regression.- Aggregatdatenanalyse.-        Mehrebenenanalyse.- Fehlende Werte.- Explorative Faktorenanalyse und Skalenkonstruktion.- Qualitative Comparative Analysis.- Teilstandardisierte Experteninterviews.- Inhaltsanalyse.- Experimente.- Big Data. 

Regression, Faktorenanalyse, Qualitative Comparative Analysis oder auch Inhaltsanalyse – der Band gibt einen Überblick über wichtige Analyseverfahren, die häufig genutzt werden, um eine sozialwissenschaftliche Forschungsfrage zu bearbeiten. Dabei werden die einzelnen Verfahren nicht abstrakt dargestellt, sondern jeweils an konkreten sozialwissenschaftlichen Fragestellungen illustriert. Zudem werden die Voraussetzungen der Verfahren erläutert sowie Vor- und Nachteile diskutiert. Die Auseinandersetzung mit den unterschiedlichen Verfahren soll einerseits die passive Methodenkompetenz fördern und andererseits das Interesse wecken, sich intensiver mit den Verfahren zu beschäftigen.

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Der Inhalt

• Lineare Regression
• Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell und logistische Regression 
• Aggregatdatenanalyse 
• Mehrebenenanalyse
  
• Fehlende Werte 
  
• Explorative Faktorenanalyse und Skalenkonstruktion 
  
• Qualitative Comparative Analysis 
  
• Teilstandardisierte Experteninterviews 
  
• Inhaltsanalyse 
  
• Experimente 
  
• Big Data  

Der Herausgeber

Dr. Markus Tausendpfund ist wissenschaftlicher Mitarbeiter der Fakultät für Kultur- und Sozialwissenschaften, Arbeitsstelle Quantitative Methoden, an der FernUniversität in Hagen.