Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften und stellt die gesamte Höhere Mathematik, wie sie üblicherweise im Grundstudium behandelt wird, in einem Band zusammen.Ausgangspunkt ist dabei stets die Frage, womit Ingenieure und Naturwissenschaftler in ihrer Arbeit konfrontiert werden, wie z. B. die Modellierung und Optimierung technischer Prozesse oder die Beschreibung physikalischer Gesetzmäßigkeiten. Das Werk erschließt systematisch die zugrunde liegenden mathematischen Themen, ausgehend von der Schulmathematik über die Lineare Algebra bis hin zu partiellen Differenzialgleichungen. Den Autoren gelingt eine in sich geschlossene und didaktisch eingängige Darstellung der Höheren Mathematik, wobei Beweise nur angegeben werden, wenn sie für das Verständnis hilfreich sind. Alle neu eingeführten Begriffe werden durch Abbildungen oder Beispiele veranschaulicht. Eine Vielzahl von Übungsaufgaben (mit Lösungen im Internet)erleichtern die Vertiefung des Lernstoffs.Für die vorliegende 4. Auflage wurde das Werk vollständig durchgesehen und u.a. um das Thema mathematische Grundlagen des Deep Learning ergänzt.Plus: Zudem erhalten Sie Zugang auf ca. 150 Flashcards (Springer-Nature-Flashcards-App), mit denen Sie die Inhalte auf spielerische Weise einüben können.
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Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften und stellt die gesamte Höhere Mathematik, wie sie üblicherweise im Grundstudium behandelt wird, in einem Band zusammen.Ausgangspunkt ist dabei stets die Frage, womit Ingenieure und Naturwissenschaftler in ihrer Arbeit konfrontiert werden, wie z.
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Grundlagen.- Analysis von Funktionen einer Veränderlichen.- Reihen.- Lineare Algebra.- Analysis im R^n.- Gewöhnliche Differentialgleichungen.- Vektoranalysis und Kurvenintegrale.- Flächenintegrale, Volumenintegrale und Integralsätze.- Partielle Differentialgleichungen.- Funktionentheorie.- Integraltransformationen.- Variationsrechnung und Optimierung.- Elemente der Tensorrechnung.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Statistik.- Anhang A: Formelkompendium. Anhang B: Octave/MATLAB.
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Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften und stellt die gesamte Höhere Mathematik, wie sie üblicherweise im Grundstudium behandelt wird, in einem Band zusammen.Ausgangspunkt ist dabei stets die Frage, womit Ingenieure und Naturwissenschaftler in ihrer Arbeit konfrontiert werden, wie z. B. die Modellierung und Optimierung technischer Prozesse oder die Beschreibung physikalischer Gesetzmäßigkeiten. Das Werk erschließt systematisch die zugrunde liegenden mathematischen Themen, ausgehend von der Schulmathematik über die Lineare Algebra bis hin zu partiellen Differenzialgleichungen. Den Autoren gelingt eine in sich geschlossene und didaktisch eingängige Darstellung der Höheren Mathematik, wobei Beweise nur angegeben werden, wenn sie für das Verständnis hilfreich sind. Alle neu eingeführten Begriffe werden durch Abbildungen oder Beispiele veranschaulicht. Eine Vielzahl von Übungsaufgaben (mit Lösungen im Internet) erleichtern die Vertiefung des Lernstoffs.Für die vorliegende 4. Auflage wurde das Werk vollständig durchgesehen und u.a. um das Thema mathematische Grundlagen des Deep Learning ergänzt.Plus: Zudem erhalten Sie Zugang auf ca. 150 Flashcards (Springer-Nature-Flashcards-App), mit denen Sie die Inhalte auf spielerische Weise einüben können. Stimmen zu den Vorauflagen "Das beste Lehrbuch, das es auf diesem Gebiet (Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure) zur Zeit gibt. Auch für Informatiker sehr zu empfehlen."Prof. Dr. Stefan Heinrich, Universität Kaiserslautern "Der Bärwolff: ein modernes Kompendium der höheren Mathematik, das Maßstäbe setzt!" Prof. Dr. Johann Plankl, Fachhochschule DeggendorfDie AutorenProf. Dr. Günter Bärwolff arbeitete ca. 15 Jahre in verschiedenen Forschungsinstituten in theoretisch und experimentell arbeitenden interdisziplinären Gruppen auf dem Gebiet der angewandten Mathematik und Strömungsmechanik, bevor er 1994 seine Forschungs- und Lehrtätigkeit an der TU Berlin begann. Dort lehrte er Höhere Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Mathematische Modellierung und Numerik, speziell Numerik partieller Differentialgleichungen. Von ihm ist in Zusammenarbeit mit C. Tischendorf im gleichen Verlag das Werk „Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker" in vierter Auflage erschienen. Prof. Dr. Akiko Kato studierte Physik an der Technischen Universität Berlin und promovierte dort 2004 in theoretischer Physik. Als wissenschaftliche Mitarbeiterin arbeitete sie u. a. an der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt im Bereich Radiometrie mit Synchrotronstrahlung. Seit 2012 lehrt sie Höhere Mathematik für Ingenieure, zuletzt an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.
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Die gesamte Höhere Mathematik samt Formelsammlung in einem Band, geschrieben von einem Angewandten Mathematiker für Anwender von Mathematik. In jeder Hinsicht perfekt! Prof. Dr. Hans Josef Pesch, Universität Bayreuth Ein herausragendes Lehrbuch, das durch eine verständliche Darstellung und durch viele Beispiele und Anwendungen überzeugt. Prof. Dr. Andreas Fischer, Hochschule Darmstadt Höhere Mathematik in einem Band ist für jeden Naturwissenschaftler ein Gewinn. Prof. Dr. Friedhelm Bechstedt, Universität Jena Das methodisch und didaktisch vorzüglich aufbereitete Lehrbuch für höchste Ansprüche in der Mathematikausbildung des mathematisch-ingenieurwissenschaftlichen Bereichs. Ein wirklicher Genuss. Prof. Dr. Sax Kreutz, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg Der "Bärwolff" besticht durch seine Vollständigkeit und gleichzeitige Exaktheit in den mathematischen Schreibweisen - beides nicht selbstverständlich bei Büchern, die sich an eine so breite Zielgruppe wenden. Sehr empfehlenswert! Jörg Fandrich, Freie Universität Berlin Hervorragendes Lehrbuch, das mehr als den Stoff einer üblichen Mathematikausbildung von Ingenieurstudenten abdeckt. Prof. Dr. Thomas Sonar, TU Braunschweig Zur ersten Auflage: Bei den vielen bereits existierenden guten Büchern zur Höheren Mathematik fällt es schwer zu glauben, dass es bessere neue geben kann. Das nun erschienene Buch von G. Bärwolff zeigt mir, dass es doch solche gibt. Prof. Dr. Christian Großmann, TU Dresden Das beste Lehrbuch, das es auf diesem Gebiet (Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure) zur Zeit gibt. Auch für Informatiker sehr zu empfehlen. Prof. Dr. Stefan Heinrich, Universität Kaiserslautern "Höhere Mathematik" von Bärwolff ist ein enzyklopädisches Werk zur Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure. Es bereichert die Lehrbuchliteratur und gehört auf die Regale aller Lehrenden. Studierende werden das Werk mit großem Nutzen konsultieren. Prof. Dr. Thomas Sonar, Technische Universität Braunschweig Der Bärwolff: ein modernes Kompendium der höheren Mathematik, das Maßstäbe setzt! Prof. Dr. Johann Plankl, Fachhochschule Deggendorf Ideal für Ingenieurstudiengänge. Lässt keine Wünsche offen. Prof. Dr. Christopher Dietmaier, Fachhochschule Amberg-Weiden
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Bietet die gesamte Höhere Mathematik in einem Band Legt den Fokus auf Verständnis und Verzahnung Kostenlos für Leser:innen: Zusätzliche Fragen zum Buch in der Springer Nature Flashcards App
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Produktdetaljer
ISBN
9783662681374
Publisert
2024-08-13
Utgave
4. utgave
Utgiver
Vendor
Springer Spektrum
Høyde
240 mm
Bredde
168 mm
Aldersnivå
Upper undergraduate, P, 06
Språk
Product language
Tysk
Format
Product format
Kombinasjonsprodukt
Om bidragsyterne
Prof. Dr. Günter Bärwolff arbeitete ca. 15 Jahre in verschiedenen Forschungsinstituten in theoretisch und experimentell arbeitenden interdisziplinären Gruppen auf dem Gebiet der angewandten Mathematik und Strömungsmechanik, bevor er 1994 seine Forschungs- und Lehrtätigkeit an der TU Berlin begann. Dort lehrte er Höhere Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Mathematische Modellierung und Numerik, speziell Numerik partieller Differentialgleichungen. Von ihm ist in Zusammenarbeit mit C. Tischendorf im gleichen Verlag das Werk „Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker" in vierter Auflage erschienen.Prof. Dr. Akiko Kato studierte Physik an der Technischen Universität Berlin und promovierte dort 2004 in theoretischer Physik. Als wissenschaftliche Mitarbeiterin arbeitete sie u. a. an der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt im Bereich Radiometrie mit Synchrotronstrahlung. Seit 2012 lehrt sie Höhere Mathematik für Ingenieure, zuletzt an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.